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基于人工智能的图像识别引擎

• 细粒度图像分类    •高准确率   • 大分类数量   • 产品级服务 

     

     2016年鲁朗软件投入资源深入研究基于TensorFlow卷积神经网络人工智能技术,经过不断优化,于2016年10月推出图像分类识别引擎,在植物花卉领域获得应用,经对比测试该产品具备中国最高的识别精度。



综合吸收学术界各最先进模型的思路理念

  • 非对称卷积,通道1x1卷积(Inception)

  • 残差Block(ResNet)

  • 模块熔接(Deeply Fusion MR)

  • Fine-Grained语义分割重构(FCN)

  • Feature Map拼接


达到了业内最高水准的识别水平

  • 查准率(Top1 Precision):>80.3%

  • 召回率(Top5 Recall):>96.1%

  • F值(F-Meature):>0.44


成功案例

     

      2016年10月鲁朗软件和中国科学院植物研究所(系统与进化植物学国家重点实验室)合作,基于中国植物图像库海量植物分类图片,推出人工智能植物识别应用花伴侣

    产品网站:http://www.aiplants.cn


     花伴侣  花草树木,一拍呈名

5000植物  智能识别  • 植物百科  超微软识花


花伴侣是由中国科学院植物研究所(系统与进化植物学国家重点实验室)和鲁朗软件以中国植物图像库海量植物分类图片为基础打造的人工智能植物识别引擎。

应用功能

能识别中国野生及栽培植物3000属,近5000种,几乎涵盖身边所有常见花草树木。

识别识别速度快,准确率高。在植物识别方面首屈一指,赶超了百度和微软。

• 一键分享微信好友、朋友圈、QQ、微博等。

自动保存识别历史,方便后续查看,也可以向左滑动后删除记录。



下载应用





花期预报

花期预报

• 基于图像识别的花期检测    • 结合气象条件的花期预报


  针对花卉观赏区,设置摄像机(包括近景和远景观测,将这些观测视频数据汇集到后端数据平台,通过人工智能图像检测引擎对花卉种类及所处花期进行识别,并结合气象预报数据形成花期实况及预报产品。并基于地理信息及其他社会观测数据形成区域的花期综合预报。


 




系统构成




鸟类识别

爱鸟帮—观鸟好帮手

 

    只需要发送一张照片,就可以轻松识别中国1400种常见鸟类。


 雉鸡 Common Pheasant

国家三有动物,IUCN:LC无危

描述:雄鸟:体大(85厘米)、原引自中国的、为欧洲及北美洲所熟悉的雉种。雄鸟头部具黑色光泽,有显眼的耳羽簇,宽大的眼周裸皮鲜红色。有些亚种有白色颈圈。身体披金挂彩,满身点缀着发光羽毛,从墨绿色至铜色至金色;两翼灰色,尾长而尖,褐色并带黑色横纹。雌鸟形小(60厘米)而色暗淡,周身密布浅褐色斑纹。被赶时迅速起飞,飞行快,声音大。







   

道路监测

基于人工智能的道路监测

•  能见度   污染指数   道路积水  • 风力风向    


   根据固定位置摄像头的视频数据,通过自学习,比如学习几个月的数据,给出后续观测视频场景内的空气能见度和空气污染指数,给出视频场景内道路降雨及积水情况。基于地理位置标定后汇聚到社会化大数据平台,结合气象状况提供街区级别的气象和交通实况和预报服务。


 

交通气象服务




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