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细分类图像识别
绘画风格迁移

基于人工智能的图像识别引擎

• 细粒度图像分类    •高准确率  • 大分类数量   • 产品级服务 

   

    2016年鲁朗软件投入资源深入研究基于TensorFlow卷积神经网络人工智能技术,经过不断优化,于2016年10月推出图像分类识别引擎,在植物花卉领域获得应用,经对比测试该产品具备中国最高的识别精度。



综合吸收学术界各最先进模型的思路理念

  • 非对称卷积,通道1x1卷积(Inception)

  • 残差Block(ResNet)

  • 模块熔接(Deeply Fusion MR)

  • Fine-Grained语义分割重构(FCN)

  • Feature Map拼接


达到了业内最高水准的识别水平

  • 查准率(Top1 Precision):>80.3%

  • 召回率(Top5 Recall):>96.1%

  • F值(F-Meature):>0.44


成功案例

   

     2016年10月鲁朗软件和中国科学院植物研究所(系统与进化植物学国家重点实验室)合作,基于中国植物图像库海量植物分类图片,推出人工智能植物识别应用花伴侣产品网站:http://www.aiplants.cn



花伴侣是由中国科学院植物研究所(系统与进化植物学国家重点实验室)和鲁朗软件以中国植物图像库海量植物分类图片为基础打造的人工智能植物识别引擎。

应用功能

能识别中国野生及栽培植物3000属,近5000种,几乎涵盖身边所有常见花草树木。

识别识别速度快,准确率高。在植物识别方面首屈一指,赶超了百度和微软。

• 一键分享微信好友、朋友圈、QQ、微博等。

自动保存识别历史,方便后续查看,也可以向左滑动后删除记录。



下载应用




  



      2017年鲁朗软件基于卷积神经网络的风格迁移技术,在自主研发的花卉社交问答产品——花帮主‍,推出了艺术小画廊的功能。可模拟梵高、毕加索等艺术大师风格的作品,图片风格多样化。甚至一张图片可以模拟出多种不同风格作品图。无论植物,动物甚至是人,经过处理,瞬间风格变得高大上,浓浓的艺术感扑面而来。










Word哥!

这就是传说中毕加索的化腐朽为神奇的兰花么








再来一个!




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