超高压输电通道树木树种自动识别研究取得良好进展

在超高压输电线路通道内，生长着不同类型的植被，尤其速生树种因为生长快，对线路正常运行潜在影响较大。目前电力巡检的树障排查过程中，还不能根据航拍图像来确定通道内的树种，也就无法根据其生长速度预测对输电线路产生的干扰风险，给输电线路的正常运行带来隐患。

针对这个课题，鲁朗软件启动了相关的AI课题研究工作，利用人工智能图像分析技术进行树种识别，取得了令人满意的分析效果，能够快速筛查出潜在隐患点，为后续处置提供依据。

1、技术路线与内容：

（1）利用既有航拍数据进行技术验证和原型开发，评估算法和模型识别精度；

（2）利用多尺度组合分析，有针对性地优化算法，获得符合地域需求的最优模型；

（3）配套开发业务应用软件，实现图像批量分析处理和可视化；
（4）融合空间地理数据、高程数据，实现风险预判；

（5）业务流程融合，输出经审核的分析结果和工单。

2、成果展示

在以桉树、竹子、沙树、果树、灌木、农田、道路、建筑、杆塔、线路等要素构成的无人机航拍图中，应用鲁朗软件研发的人工智能图像分析引擎，可以比较准确地对树种进行识别和判断，结合无人机激光点云数据以及位置数据，可快速标识树障位置，为无人机输电线路智能巡检提供了新思路。

（1）桉树、灌木、道路、裸露农田、杆塔

（2）桉树、农田灌木、杆塔、道路

（3）速生竹林、水面、灌木、道路建筑、农田

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鲁朗软件，创建人机互助协同的美好社会！

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