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鲁朗软件“智能感知和监测平台”出展2022年全国科技活动周

文章附图


随着中国经济社会发展进入到新阶段,生态资源保护越来越受到政府和社会各界人士关注。“绿水青山就是金山银山”深入人心,包括人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术也为生态资源保护提供了更多手段和方法。

针对园林绿化和生态资源保护的市场需求,鲁朗软件利用人工智能深度学习和大数据技术,基于海量园林绿化专业数据库和知识库,为山水林田湖草沙保护所研发了“生态智能感知和监测平台”,并于2022年8月20日~27日,在全国科技周展出。

生态智能感知和监测平台支持各类数据源接入,可采集森林、湿地、公园以及草地等各种生态环境下的物联网和影像;内置数十种算法模型,可进行快速分析研判,及时发现问题并进行精准推送。生态智能感知和监测平台在森林绿地资源管护、虫情火情灾害预警及生物多样性监测等方面可发挥重要作用。


1、主要功能

(1)监测数据源管理

用户在平台登记要监测的数据源,如视频监控的URL、物联网传感器数据采集地址或图像库,智能感知平台通过前置接入服务器定期采集数据进行分析监测。平台支持多种通信协议的终端接入,包括MQTT、kafka消息订阅、RTSP/GB28181、HLS、http/https等。

(2)强大的算法和模型库

智能感知和监测平台内置数十种算法模型并支持自主扩展,包括阈值告警和图像分析模型。如野生动物、植物、鸟类、昆虫以及水生生物等分类识别模型;生物多样性监测(鸟、兽、两栖类)、黄土裸露、森林烟火感知、水面漂浮物、垃圾遗洒路面积水、道路积雪结冰、道路病害、人车侵入等目标检测模型;草地盖度分析等语义分割模型。

(3)支持用户自主进行应用编排

用户可根据业务需要对每个数据源指定不同的算法模型,并设置监测频度和时长。

(4)任务调度

调度执行各个应用任务,按指定的监测频度和时间间隔,对数据和影像进行提取、分析并上报分析结果。

(5)事件中心

数据分析中发现的生态事件被推送到事件中心,按类型向相关人员进行精准推送。

(6)统计分析

对监测到的生态事件可按类型、发生位置和时间段等维度进行统计。对接口调用次数可按时间段进行统计。


2、系统主要特点

(1)强大分析识别能力

物种识别准确率综合评估超过85%,事件漏检率低于5%。平台提供丰富的算法库、模型库,具备强大的生态影像分析能力,可以识别不同植物、动物、昆虫、鸟类。甚至还包括物候变化、人车烟火等环境感知的数据分析,并且平台实时更新实时反馈,帮助用户掌握第一手生态事件。

(2)风险评估、分析研判、快速发现

秒级监测,监测时段和报警间隔自主设置。秒级的数据分析密度,给与了平台精准的预判能力,不但可以对草地长势、树木病虫害进行分析,还可以对森林火灾等生态灾害等进行监测。使得生态环境更加安全、生态风险及时发现。

(3)强大的开放特性、支持多项接入

“即时接入、即时分析”。平台不但能与卫星遥感、无人机遥感、监控摄像机、移动采集设备等多种类感知设备进行数据对接,还能支持用户上传自研算法、模型和接口,不断扩展平台能力。

个性化定义

(4)自由裁量,个性定制

支持程序应用编排,支持用户自主控制。每一个观测影像都可以根据业务需要,自主选择监测模型。公司还可提供算法开发和模型定制服务,满足用户不同场景的业务需求。

(5)用户订阅和精准推送

“实时监控,秒级提醒。”平台以消息的方式向用户即时推送事件通知,协助不同地区、不同角色的用户进行事件管理和快速处置。

(6)良好的扩展性

“科学解耦、无感扩容。”以微服务方式提供核心分析能力,可快速进行性能扩展,在保证平台安全稳定、快速高效的同时,为用户带来更高的系统效率和更好操作体验。


宣传片




软件操作视频




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